Er zijn horekaffers die met nep-recensies werken over de kwaliteit van het aanbod. Ze prijzen zichzelf de hemel in, terwijl de klanten zelf er anders over denken. Komt nu een eind aan. Wetenschappers hebben er een systeem op losgelaten dat nep onderscheidt van echt. Medewerkers van de Amerikaanse Cornell Universiteit hebben daartoe een algoritme ontwikkeld.

Computer herkent neprecensies

Dat meldt De Volkskrant op de eigen website. Daarmee is wellicht een oplossing gevonden voor de groeiende invloed van nepbeoordelingen in de horeca.

Volgens de onderzoeksresultaten gebruiken neprecensenten vaker ‘ik’ en ‘mij’ om geloofwaardiger over te komen. Daarnaast gaat de inhoud vaak over de omgeving van een bedrijf dan specifiek over de gerecenseerde dienst.

De universiteit liet via Mechanical Turk, een dienst van Amazon die mensen tegen betaling diensten laat uitvoeren, neprecensies plaatsen en vergeleek deze met echte beoordelingen. Wat een jury niet voor elkaar kreeg, lukte een computer wel.